有一个古老的故事是这样的：首席执行官命令所有决策都必须得到可靠的市场信息的支持。这会导致 IT 副总裁门外聚集大量人员寻找数据和信息。在厌倦了提供相同的答案后，这位过度劳累的高管举起了一个牌子，上面写着：“如果这是你想要的数据，请进来；如果你想要数据，请进来；如果你想要数据，请进来；如果你想要数据，请进来；如果你想要数据，请进来。” 如果这是你正在寻找的信息，你就必须在其他地方找到它。” 我们生活在一个数据呈几何级数增长的世界。最近举行的 技术会议有三分之一的会议专门讨论数据和分析。我们需要确保理解（信息）以同样的速度增长。有一些技巧可以提供帮助。其中最重要的是共享信息。我们想知道您如何平衡数据分析和理解。 如果你问我任何我不知道的事情，我不会回答（Yogi Berra） 我们已经写过新一代员工（数据科学家）的重要性，他们使用分析从不断增加的大量数据中提取信息，并使用复杂的工具提供仪表板和其他可视化工具来帮助将大数据放入可以理解的上下文。
但仍然缺少一件事人际互动
如果分析的重要性取决于业务用户理解和使用它们的能力，那么有两个责任：用户必须准备好努力理解更复杂的结构，分析人员也必须准备好促进理解。一些技术正在出现来解决这个问题。 每张照片都讲述一个故事，不是吗？（罗德斯图尔特） 在最近的一份技术趋势报告中，德勤专门用了一章来“寻找数据的面貌”，其中作者简洁地定义了这个问题。在注意到一些企业急于实施大数据解决方案后，作者指出：“然而，如果大数据不能带来洞察力——关于你以前没有回答过的问题，委内瑞拉移动数据库 或者更重要的是，大数据本身就不会创造新的价值。 ，关于你不知道可以问的问题。” 这是典型的“我不知道”问题：我不知道我不知道什么。在最近一篇有关保险与技术的文章中，SAS 保险业高级行业顾问 Rachel Alt-Simmons 表示，培训分析师使用讲故事等软技能是促进理解的一个重要因素。
举了一个会议的例子
在会议期间，她展示了一种供现场办事处使用的新决策树模型，该模型利用了一些复杂的数学知识。她犯了一个错误，就是没有详细展示模型。结果是：“当高管们开始思考为什么会在特定的美元金额上进行分割时，会议几乎脱轨，而我们忽视了真正的目标：预测哪些主要生产商可能停止销售我们的产品的能力。 ” 不知道你怎么想，但我参加过其中一些会议。 阿尔特-西蒙斯建议，解决方案是确保演讲者准备好运用艺术性来解释复杂的概念。她指出，这通常 欧盟电话号码 不是分析师正式培训的一部分，但她列举了一些保险公司在工作中如何这样做的例子。有些提供沟通培训，有些则不太正式（但更有趣）。阿尔特-西蒙斯写道： 一家保险公司每月举办一次“最佳视觉效果”竞赛。分析师在由一组非分析师同行评判的竞赛中提交他们的图表和分析。除了获得有价值和客观的反馈之外，参与者还可以赢得各种奖品——竞争的乐趣鼓励参与并提高整个组织的集体理解。 用户可以做什么？ 高管和经理们也未能逃脱责任。我们不能指望只付账单就可以得到我们需要的信息。
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